分析【トラッキングデータ分析】データ通りの引き分け——広島の走行距離差とエスパルス戦の検証 広島戦、走行距離差は3km以上——データが示した引き分けの必然 先日公開した広島戦プレビューでは、「走行距離差」というデータに着目しました。 広島の走行距離が相手チームより1km以上少ない試合における成績は1勝1分5敗というもので、走行距離... 2026.04.14分析
分析【まあJデータ分析】長崎戦のスプリント127回が示すもの——神戸戦からの巻き返しをスプリントの数で読む スプリント回数が示す長崎戦の充実度 神戸戦の敗戦から中3日、アウェーで臨んだ長崎戦は今季ベストともいえる内容での快勝となりました。 前回の分析では、神戸戦でのスプリント回数の落ち込みを取り上げましたが、長崎戦ではどのような変化が見られたので... 2026.04.07分析
分析【まあJデータ分析】スプリントは「意図」の数値である——神戸戦データが浮き彫りにした戦術的空白 エスパルスのスプリントデータが映し出した神戸戦の実態 先日の神戸戦、エスパルスはほとんど攻撃のカタチをつくれずに完敗を喫しました。 メンバーが揃わない状況を戦術で埋めることが容易でないことを、改めて浮き彫りにした試合と言えます。 そのプレー... 2026.04.03分析
分析スプリント数175%が示す前進、清水エスパルスvs京都戦トラッキングデータ戦術分析 2試合を終えて得点はオウンゴールの1点のみ。 数字だけを見れば、決定力不足は明確です。 エリア内で仕留め切れない現実は、個のクオリティの問題として避けては通れません。 しかし、内容面に目を向けると、開幕戦とは異なる質の変化が確実に存在しまし... 2026.02.16分析
分析【トラッキングデータ分析】名古屋戦トラッキングデータが示したエスパルスの意図とは トラッキングデータから見える“開幕戦の現在地” エスパルスvs名古屋のトラッキングデータが公開されました。 試合を観た印象と、この数値データを重ね合わせていくと、開幕戦のエスパルスが「何をやろうとしていたのか」、そして「何がまだ足りないのか... 2026.02.10分析
分析【トラッキングデータ分析】勝ち点3を支えたポジションはどこだったが明らかに!?あの選手のスプリントデータが面白い 今日の記事は新潟戦のトラッキングデータを振り返ってみましょう。 開幕当初は良く触れていましたが、久しぶりのトラッキングデータ分析です。 新潟の総走行距離は118.703km エスパルスの総走行距離は114.923km 全体では新潟のほうが走... 2025.09.15分析未分類